教程之家 - 严伯钧AI通识课：81节精华全解析

探索人工智能的奥秘，掌握未来科技趋势！严伯钧教授的81节AI通识课程，涵盖了从基础理论到实际应用的全面内容。课程深入浅出地讲解了AI的核心概念、技术实现、行业影响及未来趋势，特别适合初学者和创业者。通过本课程，您将了解AI如何改变各行各业，学习如何有效利用AI技术提升业务效率，洞察AI创业机会。无论是AI技术爱好者还是寻求创新突破的创业者，这都是一门不可错过的课程。立即加入，开启您的AI探索之旅！

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严伯钧AI通识课：81节精华全解析2.05 GB(mp4视频81节；)

9.9-AI将带领我们去往何方？.mp440.25MB

9.8-AI与人类永生：上传意识靠谱吗？.mp442.02MB

9.7-AI与中医.mp441.59MB

9.6-AI与笛卡尔：如何让AI有逻辑？.mp445.71MB

9.5-AI与尼采：硅基生命是人类的进化方向吗？.mp435.73MB

9.4-AI与维特根斯坦：语言的边界就是认知的边界.mp423.62MB

9.3-AI与休谟：因果律不存在.mp432.45MB

9.2-AI与“炼金术”.mp441.56MB

9.1-AI智能的来源：涌现.mp434.34MB

8.9-脑机接口的风险：AI成瘾.mp427.64MB

8.8-脑机接口：碳基生命与硅基生命的融合.mp418.42MB

8.7-拔插头管用吗？.mp432.06MB

8.6-AI拥有权利吗？.mp426.3MB

8.5-AI的意识会觉醒吗？.mp427.29MB

8.4-量子力学的风险.mp422.95MB

8.3-教狗上厕所vs教人上厕所.mp415.05MB

8.2-如何教AI“做人”？.mp417.68MB

8.1-机器人三定律.mp421.26MB

7.9-AI+web3的创业机会.mp431.55MB

7.8-知识自动化领域的创业机会.mp419.56MB

7.7-教育领域的创业机会.mp421.6MB

7.6-销售领域的创业机会.mp416.8MB

7.5-创作领域的创业机会.mp423.15MB

7.4-信息整合领域的创业.mp419.29MB

7.3-专业领域大模型.mp421.2MB

7.2-中间层的整合创业机会.mp412.77MB

7.1-基础大模型没有机会.mp411.68MB

6.9-智慧创造.mp430.09MB

6.8-专业服务.mp424.47MB

6.7-科研提效.mp429.94MB

6.6-影音创作.mp427.81MB

6.5-情感陪伴.mp417.33MB

6.4-智能体工作流.mp416.79MB

6.3-微调.mp416.33MB

6.2-智能体.mp418.48MB

6.1-AI的核心价值：降低复杂度.mp419.93MB

5.9-生成式AI的产品设计思路：让AI把你当成人.mp418.75MB

5.8-生成式AI的产品设计思路：把AI当成人.mp418.2MB

5.7-提示词的妙用.mp422.91MB

5.6-AI时代的新职业：提示词工程师.mp415.87MB

5.5-文生影片：扩散-transformer-模型.mp416.07MB

5.4-文生图：扩散模型.mp426.19MB

5.3-Transformer架构.mp426.63MB

5.2-什么是神经网络的架构？.mp419.81MB

5.1-什么是生成式AI？.mp420.21MB

4.9-AlphaGO是如何打造的？.mp431.95MB

4.8-神经网络如何“反思”？.mp425.74MB

4.7-如何打造有用的神经网络？.mp420.64MB

4.6-什么是DeepLearning？.mp426.59MB

4.5-为什么GPU比CPU强？.mp416.32MB

4.4-神经网络的基本结构.mp430.87MB

4.3-神经网络就是模拟人脑.mp422.41MB

4.2-人脑是如何运作的？.mp422.03MB

4.1-“你才搞神经网络，你全家都搞神经网络”.mp426.42MB

3.9-如何用强化学习打Dota2？.mp433.13MB

3.8-强化学习：空间人工智能.mp431.06MB

3.7-强化学习：具身智能.mp425.42MB

3.6-机器学习三大法宝：强化学习.mp424.74MB

3.5-无监督学习：K均值算法.mp421.67MB

3.4-机器学习三大法宝：无监督学习.mp419.81MB

3.3-监督学习：人脸识别.mp412.98MB

3.2-机器学习三大法宝：监督学习.mp419.57MB

3.1-机器学习：人工智能的地基.mp432.92MB

2.9-负责任的人工智能.mp421.41MB

2.8-人工智能真的只能只能是个“黑盒”吗？.mp436.37MB

2.7-AGI：大力真的可以出奇迹吗？.mp439.22MB

2.6-什么是ScalingLaw？.mp432.08MB

2.5-通往AGI之路.mp437.37MB

2.4-人工智能的核心领域：机器学习.mp425.49MB

2.3-人工智能有哪些实现方式？.mp433.84MB

2.2-人工智能包括哪些方面？AI=ANI+AGI.mp432.2MB

2.1-人工智能的终极目标：像人一样解决问题.mp442.11MB

1.9-如何检验你的AI学习成果？.mp420.56MB

1.8-AI通识课，到底讲什么东西？.mp427.04MB

1.7-用好AI的法门：问题比答案重要.mp422.43MB

1.6-AI取代不了的行业有哪些？.mp427.46MB

1.5-AI最先取代的行业：金融.mp429.87MB

1.4-AI将取代哪些行业？.mp430.51MB

1.3-人工智能的爆发点，为什么是“语言”？.mp426.26MB

1.2-人工智能的“智能”本质：信息复杂度的跃迁.mp424.36MB

1.1-AI：人类最后一项重要发明.mp438.9MB

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