本课程由严伯钧主讲，涵盖81节深度课程，全面解析人工智能的核心概念、技术实现及行业应用。从AI的基础理论到机器学习、神经网络、生成式AI等前沿技术，再到AI在金融、教育、创作等领域的实际应用，课程内容丰富且实用。适合对AI感兴趣的初学者及希望深入了解AI技术的专业人士，帮助您掌握AI的核心知识，提升在AI时代的竞争力。 📢 以下云资源目录树快照生成于[7个月前]，该学习资料由夸克云用户[端庄*白猫]分享（只展示大部分文件和目录） 严伯钧AI通识课：81节全面解析人工智能与应用2.05 GB(mp4视频81节；)9.9-AI将带领我们去往何方？.mp440.25MB9.8-AI与人类永生：上传意识靠谱吗？.mp442.02MB9.7-AI与中医.mp441.59MB9.6-AI与笛卡尔：如何让AI有逻辑？.mp445.71MB9.5-AI与尼采：硅基生命是人类的进化方向吗？.mp435.73MB9.4-AI与维特根斯坦：语言的边界就是认知的边界.mp423.62MB9.3-AI与休谟：因果律不存在.mp432.45MB9.2-AI与“炼金术”.mp441.56MB9.1-AI智能的来源：涌现.mp434.34MB8.9-脑机接口的风险：AI成瘾.mp427.64MB8.8-脑机接口：碳基生命与硅基生命的融合.mp418.42MB8.7-拔插头管用吗？.mp432.06MB8.6-AI拥有权利吗？.mp426.3MB8.5-AI的意识会觉醒吗？.mp427.29MB8.4-量子力学的风险.mp422.95MB8.3-教狗上厕所vs教人上厕所.mp415.05MB8.2-如何教AI“做人”？.mp417.68MB8.1-机器人三定律.mp421.26MB7.9-AI + web3 的创业机会.mp431.55MB7.8-知识自动化领域的创业机会.mp419.56MB7.7-教育领域的创业机会.mp421.6MB7.6-销售领域的创业机会.mp416.8MB7.5-创作领域的创业机会.mp423.15MB7.4-信息整合领域的创业.mp419.29MB7.3-专业领域大模型.mp421.2MB7.2-中间层的整合创业机会.mp412.77MB7.1-基础大模型没有机会.mp411.68MB6.9-智慧创造.mp430.09MB6.8-专业服务.mp424.47MB6.7-科研提效.mp429.94MB6.6-影音创作.mp427.81MB6.5-情感陪伴.mp417.33MB6.4-智能体工作流.mp416.79MB6.3-微调.mp416.33MB6.2-智能体.mp418.48MB6.1-AI的核心价值：降低复杂度.mp419.93MB5.9-生成式AI的产品设计思路：让AI把你当成人.mp418.75MB5.8-生成式AI的产品设计思路：把AI当成人.mp418.2MB5.7-提示词的妙用.mp422.91MB5.6-AI时代的新职业：提示词工程师.mp415.87MB5.5-文生影片：扩散-transformer-模型.mp416.07MB5.4-文生图：扩散模型.mp426.19MB5.3-Transformer架构.mp426.63MB5.2-什么是神经网络的架构？.mp419.81MB5.1-什么是生成式AI？.mp420.21MB4.9-AlphaGO 是如何打造的？.mp431.95MB4.8-神经网络如何“反思”？.mp425.74MB4.7-如何打造有用的神经网络？.mp420.64MB4.6-什么是Deep Learning？.mp426.59MB4.5-为什么GPU比CPU强？.mp416.32MB4.4-神经网络的基本结构.mp430.87MB4.3-神经网络就是模拟人脑.mp422.41MB4.2-人脑是如何运作的？.mp422.03MB4.1-“你才搞神经网络，你全家都搞神经网络”.mp426.42MB3.9-如何用强化学习打Dota2？.mp433.13MB3.8-强化学习：空间人工智能.mp431.06MB3.7-强化学习：具身智能.mp425.42MB3.6-机器学习三大法宝：强化学习.mp424.74MB3.5-无监督学习：K均值算法.mp421.67MB3.4-机器学习三大法宝：无监督学习.mp419.81MB3.3-监督学习：人脸识别.mp412.98MB3.2-机器学习三大法宝：监督学习.mp419.57MB3.1-机器学习：人工智能的地基.mp432.92MB2.9-负责任的人工智能.mp421.41MB2.8-人工智能真的只能只能是个“黑盒”吗？.mp436.37MB2.7-AGI：大力真的可以出奇迹吗？.mp439.22MB2.6-什么是Scaling Law？.mp432.08MB2.5-通往AGI之路.mp437.37MB2.4-人工智能的核心领域：机器学习.mp425.49MB2.3-人工智能有哪些实现方式？.mp433.84MB2.2-人工智能包括哪些方面？AI=ANI+AGI.mp432.2MB2.1-人工智能的终极目标：像人一样解决问题.mp442.11MB1.9-如何检验你的AI学习成果？.mp420.56MB1.8-AI通识课，到底讲什么东西？.mp427.04MB1.7-用好AI的法门：问题比答案重要.mp422.43MB1.6-AI取代不了的行业有哪些？.mp427.46MB1.5-AI 最先取代的行业：金融.mp429.87MB1.4-AI将取代哪些行业？.mp430.51MB1.3-人工智能的爆发点，为什么是“语言”？.mp426.26MB1.2-人工智能的“智能”本质：信息复杂度的跃迁.mp424.36MB1.1-AI：人类最后一项重要发明.mp438.9MB